17 juil. 2024 | 11:00 - 12:00
Technos I.A : Etat des Lieux & Comparatif (Performance, Ergonomie, Exploitation)
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Description
Technos I.A : Etat des Lieux & Comparatif (Performance, Ergonomie, Exploitation)Objectif : Fournir un aperçu comparatif des principales plateformes d'IA générative, en mettant en lumière leurs spécificités, modes d'accès, et critères de performance.
1- Panorama des Solutions d'IA Générative
I.A orientées Génération textuelle :
OpenAI (GPT-4 et DALL·E) : Accessible via API sur la plateforme de cloud d'OpenAI, ces modèles offrent des capacités avancées de génération de texte (GPT-4) et d'images (DALL·E), avec une forte compréhension du contexte et une pertinence élevée.
Google DeepMind (Gemini et PaLM) : Gemini est le LLM de Google, disponible dans la suite Google Cloud Plateform.
Anthropic (Claude) : Un modèle d'IA conversationnelle accessible via une API, qui se distingue par sa capacité à comprendre le contexte et à fournir des réponses pertinentes et sécurisées.
Meta AI (BlenderBot et OPT-175B) : BlenderBot se concentre sur la création de dialogues cohérents et naturels, tandis qu'OPT-175B est adapté à une large gamme de tâches de traitement de texte. Disponibles via leurs propres plateformes de cloud.
Stability AI (Stable Diffusion) : Spécialisé dans la génération d'images, Stable Diffusion est accessible via API et se distingue par sa flexibilité et sa performance dans la création d'images de haute qualité.
Adobe Sensei : la solution I.A générative embedée dans les produits Adobe
Mistral.ai : la solution française désormais disponible sur Microsoft Azure et AWS.
I.A orientées Création d’images :
Open Art : Créée par des anciens de chez Google, OpenArt est une plate-forme en ligne dédiée à « l’art génératif ».
DALL.E : la solution inclue dans Chat GPT 4.0 accessible sur un abonnement entreprise à $25.
Stable Diffusion : solution Open Source en très forte croissance.
Adobe Firefly : focalisé sur la création de contenu, Adobe Sensei offre des outils puissants pour l'édition d'images et de vidéos, la génération automatique de tags pour les photos, et la transformation de croquis en éléments graphiques.
Magnific A.I : la meilleure solution pour améliorer et transformer les images en fonction des objectifs.
2- Critères de Comparaison
Vocation : Distinction entre modèles spécialisés dans le texte, l'image, ou la vidéo.
Performance : Évaluation de la rapidité et de l'efficacité des modèles dans la génération de contenus.
Pertinence : Capacité des modèles à générer du contenu en adéquation avec les demandes spécifiques.
Compréhension contextuelle : Aptitude à prendre en compte le contexte de la requête pour fournir des réponses ou des créations pertinentes.
Accessibilité et coût : Modes d'accès (API, plateforme de cloud) et structures tarifaires associées.
Éthique et sécurité : Mesures mises en place pour garantir une utilisation éthique et sécurisée des technologies.
3- Études de Cas
Présentation de cas d'utilisation réels pour chaque solution, mettant en lumière leur application dans différents secteurs (marketing, recherche scientifique, développement de produits, etc.).
Analyse des forces et faiblesses observées dans chaque cas.
4- Perspectives d'Avenir
- Discussion sur les tendances émergentes dans le domaine de l'IA générative.
- Impact potentiel des développements futurs sur les entreprises et les marchés.
Conclusion & Synthèse des points clés abordés.
- Conseils pratiques pour les entreprises souhaitant intégrer l'IA générative dans leur stratégie.
- Q&A : session de questions-réponses avec le public pour approfondir certains aspects ou clarifier des doutes.
